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斯坦福大学黑科技:超级眼镜帮助自闭症儿童识别面部表情

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自闭症患者很难通过他人的面部表情,理解他人的想法和感受。当一个人无法读懂别人脸上的信息时,就很难进行交流并。因此,自闭症儿童常常被排除在人际互动之外。

不久前,斯坦福大学的研究人员表示,他们研发出一种新型可穿戴设备——Superpower Glass眼镜。他们把AR眼镜和特定的应用程序结合起来,这款应用可以通过AI识别孩子视野中的人脸和面部表情,然后向孩子展示相应表情的表情符号。

这项研究的领导者、斯坦福大学教授丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)表示:“自闭症儿童很难进行正常的社交,他们不会通过面部表情传达自己的感受,也很难理解他人面部表情代表的情感差异。这是行为疗法关注的两个主要缺陷。”

强化行为疗法是让自闭症儿童与治疗师、老师或护理人员一对一地交流,以提高包括社交技能在内的多项能力。沃尔解释说,患有自闭症的儿童太多,而真正能提供治疗、训练有素的特教老师却太少,这让许多孩子只能在康复机构外等待。

遗憾的是,许多孩子无法及时接受早期干预治疗。沃尔希望“超级眼睛”这项新技术,能够弥合诊断和治疗之间的鸿沟。他说:“我们一直试图研发可移动的系统,让它进入家庭,让孩子可以在自然环境中使用。”

这款眼镜配有可以拍照的外向摄像头,并通过WiFi将照片发送到手机应用程序上,通过机器学习来识别人脸,并解读他们的表情。然后,眼镜会在孩子的视觉边缘亮起一个绿色的盒子,提醒“你找到了一张脸”。再过一会儿,就会出现相关表情符号。这种眼镜还有一个麦克风,可以提供语言信息,但研究者发现,自闭症儿童还是更喜欢表情符号。

这项应用程序有三种模式:第一种“自由玩耍”模式,可以让孩子们戴上眼镜在正常环境中互动,无论他们出现在哪里,都能捕捉到他们的表情和情绪。第二种游戏模式是“猜猜我的情绪”,让父母可以由此展示自己的表情。第三种游戏模式“捕捉微笑”,孩子们可以向其他人传递他们的情绪线索,直到其他人表现出来。

目前,这项程序能够识别八种主要的表情,包括快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧、轻蔑和中性。沃尔把了解这些基本情感比作剥开发育“洋葱”的层次,帮助自闭症儿童获得信心,从而在更复杂社会情境中独立成长。如果孩子一开始就无法理解这些基本的表情,那么以后就很难再去交流了,更识别不了“感兴趣”或“不感兴趣”等微妙的社交细节。

鲁帕尔说:“只有倾听自闭症患者的心声,才能找到最好的解决方案,不仅是倾听那些能说话的患者,还要倾听那些要通过技术进行交流的患者。”

现在,斯坦福研究小组希望找到合作伙伴,在更大范围内生产眼镜。他们还希望这项技术能够作为医疗设备,获得FDA的批准,这样保险公司就可以为此买单。此外,研究人员还希望提升这款应用的功能,在八种主要的面部表情之外,解读更多的面部表情,使这款眼镜服务于更多的自闭症儿童乃至成年人。

沃尔说:“如果要为这项技术做一个用户定位,那么精准用户一定是年龄偏小的自闭症孩子,尤其是那些排队等待进入康复机构的孩子。他们需要治疗,但却无法及时得到治疗。我们的技术可以成为一座桥梁。”

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