脑电生物反馈疗法在自闭症治疗干预方面的应用

脑电生物反馈疗法在自闭症治疗干预方面的应用有哪些呢？

脑电生物反馈疗法是在生物反馈和脑科学的基础上发展而来的一种治疗方法。与一般的生物反馈疗法不同，脑电生物反馈疗法最终改善的不是血管或内脏的功能，而是大脑活动本身。脑电生物反馈疗法能调整大脑自身的功能，安全性更高，治疗效果更显著。脑电生物反馈治疗技术于20世纪很多临床专业人员都在普遍使用此技术治疗多动症、抽动症等儿童发育行为疾病，并取得了较好的治疗效果。

脑电图（EEG）是一种无创的脑电记录技术，通过在头皮上放置电极来测量大脑的电活动。由于其具有无创性、便携性以及可操作性，脑电图已成为临床诊断、实验室研究和许多其他应用中优选的大脑记录方法，也是分析和评估脑疾病患者情况的有力工具。自发脑电也称“静息态脑电”，可以有效地评估大脑正在进行的神经活动，也可以检测神经振荡模式。可将脑电图信号划分为5个频段，包括：δ（0-4 Hz）、θ（4-8Hz）、α（8-12Hz）、β（12-30Hz）和γ（30Hz以上）频段。研究显示，相较于正常儿童，自闭症儿童的脑电功率存在异常，普遍出现低频（8、0）和高频（β、γ）活动增加，中间频段（α）活动减少。其中，中间频段功率降低可以作为皮质抑制的参考指标，这对大脑区域内部以及区域间的连接起着重要作用，其差异也可以用来区分正常儿童和自闭症儿童。

对脑电图信号的分析除了功率谱等线性分析方法外，还有一些非线性分析方法。例如，衡量大脑复杂度采用熵分析，而信息熵作为一种衡量标准，系统复杂度的物理量适用于脑电图这类高维信号。在过去的几十年中，基于熵的非线性方法已广泛应用于自闭症儿童研究中，Catarino等和Bosl等采用熵方法分析脑电图复杂度。Catarino等在研究中发现，自闭症儿童组的熵值显著低于正常组的熵值，具有显著差异的脑区主要分布在颞叶和顶叶。

Sohn等通过计算注意力缺陷与多动障碍儿童的近似熵发现，他们在额叶脑区与正常儿童具有显著性差异。由于不同脑区控制大脑的不同功能，因此，正常儿童和自闭症儿童的脑电图信号在不同脑区计算出的熵值能够体现出两者大脑发育的差异性。

自闭症是一种复杂的脑疾病，Eldridge等对年龄范围为6-10岁的自闭症儿童和正常儿童进行分类，提取方差、功率谱等有差异的特征，采用逻辑回归和贝叶斯分类器进行分类，分类准确率达到79%。Bosl等以多尺度熵为特征向量，采用支持向量计算法，对正常儿童组和高危自闭症儿童组进行分类，分类准确率在80%左右。这些研究表明，一类特征可能很难对二者进行准确判断，因此，可以创新性地从多特征融合的角度分析自闭症儿童脑电图信号，利用支持向量机（SVM）对正常儿童和自闭症儿童进行分类，根据最大相关最小冗余算法（mRMR）筛选出特征子集，进而构造有效的分类模型，提高分类精度，为临床评估和诊断提供可靠依据。

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