AI 筛选的视网膜图像诊断自闭症的准确率高达100%

日前，《JAMA Network Open》期刊发表了一项研究，使用基于学习的AI系统创建的自闭症诊断工具，准确率高达100%。

这支韩国多机构团队由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成。他们发现，基于深度学习的人工智能系统能准确诊断自闭症儿童。而先前的研究表明，患者越早被诊断，就越能得到更多的帮助，以克服许多人经历的问题。

此前的研究表明，像多动症这样的大脑障碍可能导致轻微的视网膜异常。在这项新研究中，研究人员怀疑自闭症也可能如此，便进行了实验来找出答案。

这项研究涉及教授AI系统识别自闭症儿童视网膜的模式。然后，他们使用该系统扫描了958名儿童的视网膜图像，其中一半患有自闭症，以确定哪些儿童患有自闭症。系统成功识别了所有儿童，并且没有产生任何误报（准确率达到100%）。

系统还分配了一个数字评分，估计被识别为患有自闭症的儿童在谱系上的位置。在这部分工作中，系统的准确率为48-66%，与标准化测试如自闭症诊断观察量表—第二版的评估相比，效果不那么好。

在他们的实验中，涉及的儿童年龄在4-18岁之间；因此，目前尚不清楚该系统在更年幼的儿童中是否同样准确（视网膜直到4岁时才完全发育）。研究团队计划通过进行更多实验来找出答案。