自闭症检测黑科技：通过儿童观察他人面部图像识别

评估量表一直是自闭症检测的常用标准，而不久前，自闭症检测领域出现了一项黑科技：可以通过儿童观察他人面部图像识别。这项技术对于自闭症早期诊断将有很大帮助。

过去，已经有一些技术可以通过“阅读”孩子们的面部表情来筛查自闭症。然而，一个自闭症检测新系统让孩子们观察其他人的面部图像。

目前，医生只能根据对儿童的访谈，或通过孩子完成的问卷调查确定他们是否患有自闭症。不幸的是，对于好动的幼儿来说，这两种方法都很难进行，以至于造成诊断不准确。

为了解决这个问题，加拿大滑铁卢大学的科学家开发出了一种不那么令人讨厌的系统。当孩子在观察面部图像时，系统会监测他们凝视的方向。研究人员表示，自闭症孩子会以一种独特的方式在面部特征之间移动他们的目光，而这项新技术可以检测到。

在这项自闭症检测系统测试中，研究人员在一个17英寸屏幕上展示了44张面部照片，给17名自闭症儿童和23名“典型发育”儿童，这些孩子均为4-5岁。当测试对象观看这些面部时，红外眼睛跟踪系统会记录他们的目光如何在图像上的七个关键感兴趣区域（AOI）之间移动——这些区域在右眼下方、右眼本身、左眼下方、左眼本身，以及鼻子、嘴巴和屏幕的其他部分。

除此之外，自闭症儿童在AOI之间的视线移动速度比其他组快，而且他们花在观看嘴巴上的时间要比观看眼睛的时间更多。现在，研究人员希望这项系统得到改进后，能与传统的诊断程序结合起来。

“患自闭症的人很多，我们需要早期诊断，尤其是对儿童，”研究团队成员Mehrshad Sadria表示，“目前的自闭症检测方法的方法并不适合于儿童，我们的方法可以更容易地做出诊断，而且出错的可能性更小。”

关于这项自闭症检测系统的论文，被发表在《Computers in Biology and Medicine》杂志上，这是面部图像识别技术用于自闭症诊断评估的一项新进展。