人工智能技术在孤独症儿童社交干预中的应用

人工智能技术在孤独症儿童社交干预中的应用是怎样的呢？

面孔表情是情绪和情感的重要外部表现，其识别和理解是个体获取社会信息的重要途径，也是维持正常社会交往的重要基础。对于正常儿童来说，情绪面孔识别是一种早期发展的社会技能。

研究表明，婴儿在4个月时能够对目光凝视和情绪面孔有不同的反应，在熟悉的环境中可以区分出恐惧、悲伤、高兴和惊讶等基本表情。7个月时，其可以区分面部表情，并且在视觉关注模式中，会对相同或不同情绪的面孔做出方向性和习惯性反应。1岁时，正常儿童已能够运用并理解眼神对视、面部表情和肢体语言，采取非言语的沟通形式发起社会互动、参与轮流游戏、表达基本的要求以及和他人分享兴趣，逐渐具备双向社会互动、共同注意及行为控制的能力。另有情绪识别实验研究表明，儿童在4岁时可以熟练地完成快乐、悲伤和愤怒等表情材料的标签任务，尤其善于识别恐惧和惊讶表情，但也有研究认为尽管儿童在10岁时的情绪识别能力接近于成人水平，但其与任务要求高度相关，对于表现不强烈的情绪仍会存在识别困难。

从儿童发展心理学来讲，情绪识别是一个不断发展的心理过程，随着年龄的增长、经验的丰富以及思维品质的提升，儿童识别和产生表情的能力都有所提升。孤独症儿童在社交方面存在质的缺陷，在使用非言语行为（如眼神对视、面部表情）进行社会互动方面存在明显的障碍，缺乏共同注意、社会性交往和情感互动分享。针对患儿面部表情识别的干预主要采用面部表情卡片或基于计算机辅助技术的图片、动画作为教学材料。

研究人员提出了名为“情绪训练师”的孤独症儿童面部表情识别干预方法。该干预方法基于计算机辅助技术，将面部表情图片和表现情绪的卡通故事作为材料，帮助患儿建立面部表情与情绪场景的关联。Ryan和Charragáin利用NimStim面部表情图片库对患儿进行了干预训练。Golan和Baron-Cohen开发的心理认知系统被广泛用于患儿的面部表情及情绪识别干预中。Baron-Cohen等开发了3D动画片《交通工具》用于患儿的情绪认知干预训练。

这些干预工具虽然对孤独症儿童面部表情识别能力的提高起到了一定的作用，但对患儿在社交情境中的情绪识别能力以及对真人面部表情识别能力的作用仍需要进一步探讨。霍文瑶等制作了本土化的面部表情图片，并对3名患儿进行了干预，取得了积极的干预效果。研究人员使用融入阿凡达的自适应干预技术来干预患儿的面部表情识别能力，取得了良好的干预效果。

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